Лян Чжаньхао

К.т.н, гостевой лектор

ЛИЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

• ФИО: Лян Чжаньхао
• Пол: Мужской
• Дата рождения: Декабрь 1990 г.
• Ученое звание: Сетевой инженер
• E-mail: liangzhanhao@kstu.kg
• Направления исследований: Компьютерное зрение, кросс-доменное интеллектуальное моделирование, человеко-машинное взаимодействие и распознавание действий.

ОБРАЗОВАНИЕ

• 12.2021 – 12.2025: Киргизский государственный технический университет (КГТУ)
  • Степень: Кандидат технических наук
  • Специальность: 05.13.06 — Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами.
• 09.2013 – 12.2015: Юньнаньский университет (Китай)
  • Степень: Магистр технических наук
  • Специальность: Программная инженерия.
• 09.2009 – 07.2013: Дунгуаньский технологический университет (Китай)
  • Степень: Бакалавр (дневное отделение)
  • Специальность: Программная инженерия.

ОПЫТ РАБОТЫ

• 07.2013 – 04.2024: Дунгуаньский технологический университет, Институт компьютерных наук
  • Должность: Преподаватель (Лектор).
• 01.2026 – по настоящее время: Таджикский технический университет имени академика М. С. Осими
  • Должность: Специально приглашенный профессор.

ПУБЛИКАЦИИ 

1. Liang, Z., et al. (2025). Co-evolution model of traffic travel and disease transmission under limited resources. Scientific Reports, 15(1), 8536. (CAS Q3)
2. Liang, Z., et al. (2024). Comparative study of deep learning models for action recognition based on skeleton data. ICCAID 2023, SPIE. (EI Conference)
3. Liang, Z., & Isakunovich, B. J. (2023). Baseball action classification based on OpenPose. Academic Journal of Science and Technology.
4. Liang, Z., & Isakunovich, B. J. (2023). Volleyball action recognition based on skeleton data. Frontiers in Computing and Intelligent Systems.
5. Zheng, Z., Ren, Z., Liang, Z., et al. (2024). MSGAT: Multi-Stage Graph Attention Network For Human Motion Prediction. ICIP, IEEE.
6. Wu, G., ..., Liang, Z., et al. (2025). Microstructure and tensile behavior of high-chromium cast iron/Hadfield steel composite. Materials Research Express. (CAS Q4)
7. Liang, Z., et al. (2024). Graph spiking neural network for advanced urban flood risk assessment. iScience. (CAS Q2)
8. Deng, F., Liang, Z., et al. (2025). Elderly fall detection based on skeleton data using OpenPose. CTIEEM 2024, SPIE.

ПАТЕНТЫ НА ИЗОБРЕТЕНИЯ

1. Интеллектуальная система пожарной безопасности для дома (№ CN112587842B, 2022.05.20)
2. Робот для сбора яиц птицы (№ CN112470997B, 2022.08.19)
3. Механизм подачи и приема для сбора яиц (№ CN112586397B, 2022.05.20)
4. Метод и устройство управления паром для приготовления морепродуктов (№ CN112617615B, 2021.11.16)
5. Метод и устройство распознавания последовательностей действий и вывода намерений (№ CN116434335B, 2024.04.30)
6. Метод распознавания движений человека и понимания намерений, терминальное оборудование (№ CN115100740B, 2024.04.05)
7. Настольное роботизированное устройство (№ CN218698766U, 2023.03.24)

НАУЧНЫЕ НАГРАДЫ

1. Вторая премия Тяньцзиньской премии за научно-технический прогресс (2024 г.).
2. Первая премия Научно-технической премии Общества приборостроения провинции Цзянсу (2022 г.).